วันที่ 9 สิงหาคม 2567 (อบรม 1 วัน) 09.00-16.00 น.
หมวดหมู่ : ยืนยันเปิดอบรม ,  All product ,  August 2024 ,  หลักสูตรด้าน HR กฎหมายแรงงาน , 
Share
หลักสูตร Digital HR การวิเคราะห์ข้อมูลบุคลากร HR Analytics เชิงพรรณนา
(HR Descriptive Analytics) และการจัดทำรายงาน HR แบบ Visualization
(ฝึกปฏิบัติด้วยโปรแกรม Power BI Desktop)
หลักการและเหตุผล
ข้อมูลถือเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าในการบริหารทรัพยากรบุคคล (HR) การเกิดขึ้นของเหตุการณ์ต่างๆ จะมีข้อมูลมากมายและหลากหลายรูปแบบ ขณะเดียวกันเทคโนโลยีในการบริหารทรัพยากรบุคคลยุค Digital HR ที่ใช้ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลก็สามารถเข้าถึงใช้งานได้ง่ายขึ้น การใช้ประโยชน์จากข้อมูล จึงกลายเป็นกลยุทธ์ที่สำคัญในการทำงานด้านทรัพยากรบุคคล (HR)
ความเข้าใจเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลบุคลากรด้วยวิทยาการข้อมูล (HR Analytics in Data Science) และการจัดทำรายงาน HR แบบ Visualization จึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งในการแก้ปัญหา การตัดสินใจ และการพัฒนาทรัพยากรบุคคลขององค์กรให้มีประสิทธิภาพของนักบริหารจัดการงานบุคคล (HR) ให้ก้าวไปสู่บทบาทการเป็น HR Business Partner ได้อย่างแท้จริง
วัตถุประสงค์ / ประโยชน์ที่ผู้เข้าอบรมจะได้รับ
1. เพื่อให้เข้าใจหลักการ แนวคิดสำคัญเกี่ยวกับ Digital HR , Big Data , Data Science และ HR Analytics
2. เพื่อให้มีเทคนิคในการเลือกใช้เครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล HR ทั้งแบบพรรณนา (Descriptive) และคาดการณ์/พยากรณ์ (Predictive)
3. เพื่อให้มีทักษะในการอ่านผลการวิเคราะห์ข้อมูล HR Analytics การจัดทำรายงาน HR แบบ Visualization การอภิปรายเชื่อมโยงโดยใช้ข้อมูลประกอบการวิเคราะห์ และนำเสนอกลยุทธ์ด้านทรัพยากรบุคคล HR
หัวข้อการอบรม
1. ความรู้เกี่ยวกับ Digital HR , Big Data และ HR Analytics
· HR Business Partner การสร้างมูลค่าให้องค์กรผ่านงาน HR ด้วยระบบข้อมูลสารสนเทศด้าน HR
· การพัฒนาระบบข้อมูลสารสนเทศด้าน HR (HRIS) ในยุคดิจิตอลขององค์กร
· ความรู้เกี่ยวกับ Big Data การพัฒนา Big Data Ecosystem
· ภาพรวมความสัมพันธ์ของข้อมูลทรัพยากรบุคคล (HR Data) กับข้อมูลการดำเนินงานขององค์กร (Organization & Business Data)
· กระบวนการข้อมูล Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) และกระบวนการ
สำหรับการทำ HR Analytics
2. HR Analytics การวิเคราะห์ข้อมูลสารสนเทศด้าน HR แบบ Descriptive
· การทำ Data Model
· HR Analytics กับการวิเคราะห์ข้อมูลสารสนเทศ เชิงพรรณนา (Descriptive)
· การใช้สถิติสำหรับนัก HR ในการวิเคราะห์ข้อมูล
3. HR Analytics กับการทำงานบริหารจัดการทรัพยากรบุคคล การพรรณนา (Descriptive) เชิง Analytics ในงาน
HR ด้านต่างๆ
· วิเคราะห์ข้อมูลอัตรากำลัง การสรรหาและคัดเลือกบุคลากร (Workforce Analysis , Recruitment and
selection)
· วิเคราะห์ข้อมูลการฝึกอบรม และพัฒนาบุคลากร (Training and Development)
· วิเคราะห์ข้อมูลผลการปฏิบัติงานของบุคลากร (Employee performance)
· วิเคราะห์ข้อมูลการออกจากงานของบุคลากร (Employee turnover)
· วิเคราะห์ข้อมูลความผูกพันของพนักงานต่อองค์กร (Employee Engagement)
4. การจัดทำรายงาน HR แบบ Visualization (ขั้นต้น) พร้อมตัวอย่าง , สูตร / Ratio ด้าน HR , การอ่านผลการ
วิเคราะห์ข้อมูล การอภิปรายเชื่อมโยงโดยใช้ข้อมูลประกอบการวิเคราะห์
5. ฝึกปฏิบัติการจัดทำรายงาน HR แบบ Visualization ด้วยโปรแกรม Power BI Desktop โดยผู้เข้าอบรมนำ
Notebook ที่ติดตั้งโปรแกรม Power BI Desktop (เวอร์ชันฟรี) มาใช้ในการฝึกปฏิบัติ (Workshop)
** ซึ่งทางวิทยากรได้เตรียมข้อมูลตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์ไว้ให้แล้ว
หมายเหตุ : การอบรมหลักสูตรนี้ ผู้เข้าอบรมเตรียม คอมพิวเตอร์ / Notebook จำนวน 2 เครื่อง โดย 1 เครื่องใช้เข้า zoom เพื่อรับชมวิทยากรบรรยาย อีก 1 เครื่องใช้สำหรับทำตามขั้นตอนที่วิทยากรสอน (กรณีมี คอมพิวเตอร์ / Notebook เพียงเครื่องเดียว สามารถใช้ มือถือ/แท็บเล็ต เข้า zoom เพื่อรับชมวิทยากรได้)
รายละเอียดเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ
โทร 096-669-5554/090 645 0992
Line : dtntraining
รายละเอียดการชำระเงิน
*โอนเข้าบัญชี ในนาม บริษัท ศูนย์ส่งเสริมและพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ จำกัด
* บัญชีออมทรัพย์ เลขที่บัญชี 206-237-174-0
กรณีชำระเงินแล้ว กรุณา Scan หรือถ่ายรูป สลิป Pay in มาที่ Line : jiwtraining
หรือ mail : dtntraining456@gmail.com
การหัก ณ ที่จ่าย (1% หรือ 3%)
ในนาม บริษัท ศูนย์ส่งเสริมและพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ จำกัด (สำนักงานใหญ่)
เลขที่ผู้เสียภาษี 0105555113021
เลขที่ 171/162 ซอยพุทธบูชา 39 แยก 1-1 แขวงบางมด เขตทุ่งครุ
กรุงเทพมหานคร 10140
ที่อยู่ภาษาอังกฤษ
Promotion and Development of Human Resources Center Co.,ltd. (Head Office)
171/162 Soi Phutthabucha 39 Yak 1-1 , Bangmod, Thung Khru,
Bangkok 10140
Tax. 010 5555 113 021